Kecepatan
|
Kesalahan
|
65
60
55
75
100
35
45
60
70
50
|
3
4
2
5
5
2
3
3
2
3
|
a. Gambar diagram pencarnya !
b. Tentukan persamaan garis
regresi untuk menaksir kesalahan berdasarkan kecepatan ! Uji koefisien regresi
pada taraf kesignifikanan 5 % ! Berapa kesalahan yang anda duga bagi sekretaris
yang mengetik dengan kecepatan 90 kata per menit !
c. Tentukan persamaan regresi
untuk menaksir kecepatan berdasarkan kesalahan yang dibuat ! Ujilah koefisien
regresinya pada taraf kesignifikanan 10% ! Berapa taksiran kecepatan mengetik
seorang sekretaris yang membuat 5 kesalahan!
Jawab :
a. Diagram pencarnya
1. Diagram pencar untuk kesalahan
mengetik berdasarkan kecepatan mengetik
2. Diagram pencar untuk kecepatan
mengetik berdasarkan kesalahan mengetik
b.
Hasil
analisis data untuk analisis regresi tentang kesalahan mengetik berdasarkan
kecepatan mengetik
Call:
lm(formula = Kesalahan...Y. ~ Kecepatan..X...,
data = Kesalahan)
Residuals:
Min 1Q Median
3Q Max
-1.57192 -0.29845
0.03747 0.46727 1.20930
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)
0.50904 1.02950 0.494
0.6343
Kecepatan..X...
0.04376 0.01613 2.712
0.0266 *
---
Signif. codes:
0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.8691 on 8 degrees of
freedom
Multiple R-squared: 0.479, Adjusted
R-squared: 0.4139
F-statistic: 7.356 on 1 and 8 DF, p-value: 0.02656
·
Berdasarkan
hasil analisis data di atas diperoleh persamaan garis regresi untuk menaksir
kesalahan berdasarkan kecepatan mengetik adalah sebagai berikut:
= 0,51 +0,04 X
·
Uji
koefisien regresi pada taraf kesignifikanan 5 %
Ho:
≤0
(Tidak ada pengaruh kecepatan mengetik terhadap kesalahan mengetik)
H1
:
0 (Ada pengaruh kecepatan mengetik terhadap kesalahan
mengetik)
-
Taraf kesignifikanan=
0,05
-
Dari
tabel diketahui R2 = 0,479
R2 terkoreksi= 0,4139
f = 7.356
-
Statistik Uji
p-value
= 0,0266
-
Daerah Kritis :
H0
ditolak jika p-value < α
-
Kesimpulan
p_value
= 0,0266 < α maka H0 ditolak. Jadi koefisien regresi signifikan terhadap model regresi / ada
pengaruh kecepatan mengetik terhadap kesalahan mengetik.
·
Kesalahan
yang diperkirakan bagi sekretaris yang mengetik 90 kata permenit adalah :
= 0,51 +0,04 (90)
=0,51 +3,6 =4,11
4
Jadi kesalahan yang
diperkirakan bagi sekretaris
yang mengetik 90 kata permenit adalah 4 kata per halaman.
c.
Hasil
analisis data kecepatan berdasarkan kesalahan mengetik
Call:
lm(formula
= Kecepatan..Y... ~ Kesalahan...X., data = Kecepatan)
Residuals:
Min
1Q Median 3Q
Max
-14.310
-10.022 -2.759 6.401
21.638
Coefficients:
Estimate Std. Error t value
Pr(>|t|)
(Intercept) 26.466
13.629 1.942 0.0881 .
Kesalahan...X. 10.948
4.037 2.712 0.0266 * ---
Signif.
codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05
'.' 0.1 ' ' 1
Residual
standard error: 13.75 on 8 degrees of freedom
Multiple
R-squared: 0.479, Adjusted R-squared:
0.4139
F-statistic:
7.356 on 1 and 8 DF, p-value: 0.02656
·
Berdasarkan
hasil analisis data di atas diperoleh persamaan garis regresi untuk menaksir kecepatan
berdasarkan kesalahan mengetik adalah sebagai berikut:
= 26,47 + 10,95 X
·
Uji
koefisien regresi pada taraf kesignifikanan 10 %
Ho:
≤0
(Tidak ada pengaruh kesalahan mengetik terhadap kecepatan mengetik)
H1
:
0 (Ada pengaruh kesalahan mengetik terhadap
kecepatan mengetik)
-
Taraf kesignifikanan=
0,1
-
Dari
tabel diketahui R2 = 0,479
R2 terkoreksi= 0,4139
f = 7.356
-
Statistik Uji
-
Daerah Kritis :
H0
ditolak jika p-value < α
-
Kesimpulan
p_value = 0,0266 < α maka H0
ditolak. Jadi koefisien regresi signifikan terhadap model regresi / ada
pengaruh kesalahan mengetik terhadap kecepatan mengetik
·
Taksiran
kecepatan mengetik seorang sekretaris yang membuat 5 kesalahan adalah sebagai berikut:
= 26,47 + 10,95 X
=26,47 +10,95 (5) = 81,22
Jadi Taksiran kecepatan mengetik seorang
sekretaris yang membuat 5 kesalahan
adalah 81,22 kata permenit)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar